針對軌道交通環境下人員流動性大、密集度高、“新冠肺炎”易傳播等特點,海信推出了軌道疫情防控系列產品,通過技術手段輔助軌道交通運營單位高效完成“要求乘客體溫測量、戴口罩和控制乘客擁擠度”等防控措施,確保運營安全。

軌道智慧安防系統:降低傳播風險,保障乘客安全

針對地鐵客流密集、人員流動速度快,一旦有感染者進入,疫情傳播速度快、難追查等特點,海信智慧地鐵方案增加“入口防得住、進入追得到、風險提前控”等業務創新特性,協助地鐵運營在疫情期間做好疫情防控,保障運營和乘客的安全。

1、非接觸式測溫一體化安防方案, 對異常人員進行高效防控

借助出入口的熱成像攝像機,對乘客進行非接觸式測溫,同一時刻可以檢測10人,且無感通過,效率提高10~20倍;當識別出的體溫不正常人員,系統自動報警,站務人員可對篩選出人員進行復查,復查結果形成疫情防控報表,接入軌道安防平臺,上報上級部門,便于進行疫情管理。當疫情過后,投入的設備可作為人臉布控攝像機繼續利用。

2、自動識別疫情風險事件的安防平臺,輔助追蹤降低傳播風險

利用視頻智能分析技術,系統可自動識別站臺內人員聚集情況,并主動報警至安防平臺,以便站務人員立即采取疏導措施;此外,系統還能識別不帶口罩的進站人員并主動報警,利用行業獨有的多路視頻聯合追蹤移動目標的功能,協助站務人員快速鎖定該乘客,強制佩戴口罩。

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乘客信息系統:降低車內擁擠度,減少接觸感染

城市軌道交通車輛含有多節車廂,不同車廂的擁擠度分布不均。海信乘客信息系統通過獲取車輛軸重、視頻分析等數據,通過站臺PIS屏向乘客發布不同車廂的滿載率信息,疏導乘客前往更為空閑的車廂登車,使車廂擁擠度均勻分布,減少接觸感染。

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線網中心系統:控制車站擁擠度,減少接觸感染

目前各城市的軌道交通基本成網,路網的客流變化都會對某個車站的擁擠度產生影響。疫情防控期間,如何實現地鐵站內客流精準預測及高效管控,同樣是一個難點問題?;诖?,海信線網中心系統實現了兩項升級。

1、精準客流預測及推演,準確率達90%

針對站內滯留人數及區間斷面滿載率等精細化指標預測難的問題,海信線網中心系統準確構建乘客出行的路徑選擇模型,推演客流在車站及路網的分布情況,實現進站量、出站量、站內滯留人數、換乘人數和區間斷面滿載率精準預測,通過大客流預警及乘客誘導,指導運力配置計劃及客運組織方案制定。

2、基于OD分析的線網協同限流技術,高效控制站內擁擠

海信線網中心系統通過對全網的客流OD進行分析預測,可提前識別出擁擠度超限的車站,并針對當前超限需要管控的車站,建立客流分配模型,分析其客流分配特征,識別出擁擠客流從哪個站臺來、客流峰值到來的時間等,并評估此種情況適用于設置圍欄、導流欄,及閘機控制、電扶梯控制、人工引導等何種控制手段,自動生成線網級限流方案,從線網整體上確保進入地鐵系統的乘客數量在合理、安全的范圍之內,實現減少接觸感染的目的。